“最强芯片、最强大模型、最强开放联盟”同日现身，“AI落后者”要掀桌子了！

sunday @ 2023年12月08日财经风云

卜淑情

谷歌推出最强多模态Gemini，Meta和IBM甚至成立了“复仇者联盟” ，向闭源的ChatGPT猛烈开火，与此同时，AMD推出性能惊艳的MI300X芯片，首次让英伟达受到了真正的威胁。

2023年的人工智能，可以说是OpenAI的天下，凭借ChatGPT的走红出圈，这家年轻的公司一跃成为最具价值的AI初创公司，最新估值达到860亿美元，半年翻了三倍。

而在AI芯片领域，英伟达统治着半壁江山，今年三季度，英伟达营收翻两番至181亿美元，击败台积电和英特尔，首次摘得芯片行业收入桂冠。

但在2024年来临之际，两大主宰者正面临来势汹汹的落后者反击。

在不久的将来，AI领域一家独大的格局将或被打破，行业生态将被重塑，开启“群雄割据”的新时代。

谷歌最强模型Gemini登场，全方位吊打GPT-4?

12月7日凌晨，谷歌复仇大杀器Gemini上线，向风光了整整一年的ChatGPT展开了激烈的反击。

作为谷歌迄今为止最强大的大模型，Gemini采用了原生多模态架构。

相较于简单将纯文本、纯视觉和纯音频模型拼接在一起的传统模型，Gemini在开发之初就在不同模态上进行了训练，将多模态刻在了骨子里，而且性能要更加强大，几乎在每个领域均达到了业内的最高水平。

根据谷歌内部消息，Gemini有万亿参数，训练所用的算力甚至达到GPT-4的五倍。

谷歌在多种任务上评估了两种模型的性能，惊喜地发现：从自然图像、音频、视频理解到数学推理，Gemini Ultra在32个常用的学术基准的30个上，已经超越GPT-4！

而在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，首次超过了人类专家。

这意味着，Gemini可以用和人类一样的方式理解我们周围的世界，并且吸收任何类型的输入和输出——无论是文字，还是代码、音频、图像、视频。

Meta、IBM成立“复仇者联盟” 构建开源竞争平台

不同于单打独斗的谷歌，Meta和IBM选择走“开源竞争”路线，联合成立了AI联盟。

截至目前，已有来自工业界、政府和学术界的全球五十多家知名机构加入该联盟，包括AMD、戴尔、英特尔、索尼、Hugging Face等科技巨头。

AI联盟旨在培育开放社区，加速人工智能领域负责任的创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。

AI联盟通过汇集领先的开发人员、科学家、学术机构、公司和其他创新者，将汇集资源和知识来解决安全问题，同时提供一个平台来共享和开发满足世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。

Meta 全球事务总裁Nick Clegg表示：

我们相信，AI的开放会更好——更多的人可以从中受益、构建创新产品并致力于安全。AI联盟将研究人员、开发人员和公司聚集在一起，分享工具和知识，无论模型是否公开共享，都可以帮助我们所有人取得进步。我们期待与合作伙伴合作，推进并负责任地建设AI领域的最先进技术。

芯片：AMD全力追赶英伟达

在芯片领域，人工智能公司正在积极寻找英伟达GPU的替代品，Meta、OpenAI和微软在周三举办的AMD投资者大会上表示，将使用AMD最新的人工智能芯片Instinct MI300X。

MI300X被业界寄予厚望，毕竟“天下苦英伟达久矣”，后者的旗舰GPU不仅价格高昂，而且供货数量也相当有限。如果MI300X能够得到大规模采用，有望降低开发人工智能模型的成本，对英伟达形成竞争压力。

AMD 董事长兼CEO苏姿丰直接将MI300X及其构建的系统与英伟达的（上代）旗舰GPU H100进行了比较。

就基础规格而言，MI300X的浮点运算速度比H100高30%，内存带宽比H100高60%，内存容量更是H100的两倍以上。

当然，MI300X对标的更多是英伟达最新的GPU H200，虽然规格上同样领先，但MI300X对H200的优势就没那么大了，内存带宽仅比后者多出个位数，容量比后者大近40%。

AMD目前已经和一些最需要GPU的大公司签下了MI300X的订单。

Meta计划把MI300XGPU用于人工智能推理任务，微软首席技术官Kevin Scott也表示，公司会把MI300X部署在其云计算服务Azure中，此外，甲骨文的云计算服务也会使用MI300X。OpenAI也会在一款叫做Triton的软件产品中使用AMD GPU。

据称，MI300X的定价要比英伟达的旗舰芯片更便宜，后者的单价在4万美元左右。

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