Token 烧得多不一定有问题,但 Token 烧得少一定有问题
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@这个AI很盒里:Meta 内部搞了一个叫 Claudeonomics 的排行榜,直接抓取公司后台数据,给全公司 8 万多名员工的 AI Token 消耗量排座次。 这个榜单采用了游戏的机制,不仅有青铜到绿宝石的段位,还给那些烧 Token 最狠的员工发专属头衔,排名前 250 名的用户会被重点展示。 这种刷榜行为带来的消耗量是惊人的,过去 30 天里,Meta 员工在这个仪表盘上总共烧掉了超过 60 万亿个 Token。 排名第一的那位猛人,一个人单月就干掉了 2810 亿个 Token。 如果按照 Anthropic 公开的定价来算,60 万亿个 Token 的成本大概在 9 亿美元左右。当然,大厂自己有协议价或者也会用本地部署的模型,不可能真烧掉这么多钱,但整体来说也是一笔不小的开支。 目前 Meta 内部依然是以鼓励为主,Meta 的 CTO 直接在会上说这笔投入稳赚不赔,并表示“公司对此的投入不设上限”。 这让我想到黄仁勋之前的一句话:“如果一个拿 50 万美金年薪的工程师,一年烧不掉 25 万美金的 Token,就应该让老板极度警惕。” 换句话说,你 Token 烧得多不一定有问题,但 Token 烧得少一定有问题。 这种新型职场身份焦虑已经在硅谷有了个特定的名词,叫 Tokenmaxxing。 |
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