亚马逊电商业务召集大批工程师参加周二的会议，围绕一系列故障进行“深度剖析”，其中包括与使用 AI 编码工具相关的故障事件。根据会议简报，亚马逊表示，近几个月出现了“事件增多的趋势”，其特征包括“影响范围大”和“在生成式人工智能辅助下进行的变动”等因素。在“促成因素”一栏中，简报写道：“新型生成式人工智能的使用方式，其最佳实践与防护措施尚未完全确立。”电商业务高级副总裁 Dave Treadwell 现在要求初级和中级工程师的任何 AI 辅助代码变更都需要获得更高级别工程师的批准。
维基百科编辑实施了新政策，限制使用 AI 翻译工具将英文条目翻译到其它语言的贡献者，原因是他们发现 AI 工具会在译文中加入“幻觉”——即原文不存在的内容。问题与非营利组织 Open Knowledge Association (OKA)有关，该组织主要依赖来自“全球南方（Global South）”的廉价劳工充当翻译合同工，将英文维基百科文章翻译到其他语言。部分译者开始使用 Google Gemini 和 ChatGPT 等工具加快翻译，但编辑在审阅译文时发现了大量错误，包括事实错误、缺少引用以及引用不相关来源。
根据发表在预印本平台 arXiv 上的一篇论文，AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击，而人类在使用核武器上则有更多顾虑。伦敦国王学院的 Kenneth Payne 让三个主流模型 GPT-5.2、Claude Sonnet 4 和 Gemini 3 Flash 在模拟战争游戏中互相对抗，游戏场景包括激烈的国际对峙，涉及边界争端、稀缺资源争夺以及政权的生存威胁。AI 允许采取从外交抗议、彻底投降到全面核战争等一系列行动。AI 进行了 21 场游戏，329 个回合，生成了 78 万字去描述其决策背后的逻辑。在 95% 的模拟游戏中，AI 模型至少部署了一枚战术核武器。普林斯顿的 Tong Zhao 称，主要大国已在战争模拟中纳入 AI，但目前并不确定 AI 的决策支持在多大程度上纳入实际的军事决策。Payne 认为没人会把核导弹发射井的控制权交给 AI，任由它们做出决定。三个模型的开发商 OpenAI、Anthropic 和 Google 未对该研究置评。
OpenClaw 开源项目的创始人 Peter Steinberger 宣布加盟 OpenAI，而 OpenClaw 将由基金会管理。OpenClaw 是一个开源的自主 AI 虚拟助理软件项目，最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名字在 GitHub 上发布，后更名为 Moltbot，最终定为现名。2026 年初，该项目因能根据用户指令在应用和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。OpenClaw 可部署在 MacOS、Windows 等本地设备上，能调用其他 AI 大模型与 API，通过 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord 等即时通讯平台接收用户发送的文本指令，实现安排日程、发送消息、整理文件、编写代码等工作。
根据 OpenAI 本周四递交到美国众议院中国事务特别委员会的备忘录，它再次警告中国竞争对手 DeepSeek 利用蒸馏技术训练其模型。所谓蒸馏就是一个 AI 模型利用另一个模型的输出进行训练。OpenAI 称 DeepSeek 在一直搭其技术的便车。去年初 DeepSeek 发布 R1 模型后，OpenAI 就发表过类似的评论。
美国五大科技公司亚马逊、Google、微软、Meta 和甲骨文今年计划在 AI 上投资大约 7000 亿美元，但在可预计的未来 AI 投资获得的回报远低于支出。而在 AI 上的巨额投资已经让整个世界体验到了无处不在的短缺。熟练电工越来越难以找到，非数据中心建筑项目被迫暂停，智能手机价格未来几年会继续上涨，有前景的创新面临资金不足的困境。知名投资人 Roger McNamee 称，自 2022 年中期以来，美国在 AI 领域的投资额可能超过了此前整个科技行业的所有投资总额。苹果上周通知投资者，该公司在采购 iPhone 和 Mac 电脑所需的两种关键芯片上遇到了困难。CEO Tim Cook 不愿意讨论是否会涨价。非 AI 创业公司的融资额降至十年来的最低点。
FT 报道了中国的一种选拔有天赋少年人才进行特殊培养的特教模式，此类特培的最早例子当属中国科技大学的少年班，过去二十年还出现了清华姚班、北大图灵班等特殊培养班。这些特培班为 AI 和科技公司输送了核心技术人才。中科大少年班培养的 3167 名毕业生中，18%-20% 留在学界，逾 200 人成为国内外名校和科研机构教授。去年初引发广泛关注的 DeepSeek 其逾百名研发团队大多数都来自这些特培班。今天中国每年有 500 万 STEM 专业毕业生，相比之下美国约 50 万。在 2025 年中国派出的 23 名参加国际科学奥林匹克竞赛的学生有 22 名获得了金牌。
OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。
中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。
Mistral CEO Arthur Mensch 认为中国的 AI 模型并不落后于美国，他指出中国开源模型技术的能力“可能让美国 CEO 们感到压力”。他的观点与其他科技领袖截然不同，后者认为中国在 AI 尖端技术方面落后西方数月甚至数年。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示中国在尖端模型开发上落后西方约六个月，尚未展现出突破性进展的能力。Anthropic CEO Dario Amodei 表示，美国限制销售最先进 AI 芯片政策正阻碍中国发展，向中国出售高端 AI 芯片就好比“向朝鲜出售核武器”。
OpenAI 周五宣布未来几周测试为 ChatGPT 引入广告。这家估值 5000 亿美元的初创公司正在寻找新的收入来源以资助其持续扩张，以及与 Google 和 Anthropic 等竞争对手展开竞争。广告将先在美国进行测试，将出现在免费版本和 8 美元月费 ChatGPT Go 用户的答案的底部，仅在与用户所查询问题相关时展示。Pro、Business 和 Enterprise 订阅服务都不会有广告。OpenAI 预测 2026 年的广告收入将达到数十亿美元，未来几年会更高。
维基百科迎来了 25 周年纪念，这家最大的在线百科全书网站宣布与亚马逊、微软、Meta、Perplexity 和 Mistral AI 等 AI 公司签署了使用其数据训练 AI 的授权协议。维基媒体基金会未透露相关财务细节。它早在 2022 年就与 Google 签署了授权协议。虽然维基百科也受到了生成式 AI 的冲击，它仍然是访问量第九大的网站，拥有逾 6500 万篇文章，涵盖 300 种语言，由 25 万名志愿者编辑维护。
即使你不想要 AI 功能，微软和 Google 也会把 AI 塞到你手中，为其 AI 服务增加一个用户数，以证明 AI 的巨额投资是正当的，还应该继续加大投资。Google 官方博客宣布，Gmail 进入了 Gemini 时代。新的基于 Gemini 的 AI 功能包括：收件箱搜索 AI Overviews，使用 Help Me Write 润色或者撰写邮件，使用 Suggested Replies 一键回复邮件，纠正语法的功能 Proofread（只提供给付费订阅用户），根据重要性整理收件箱的 AI Inbox。
国家广播电视总局宣布展开为期一个月的“AI魔改”视频专项治理行动。广电总局称： “随着生成式人工智能技术快速发展，部分网络账号滥用AI工具，对经典影视、动画片等内容进行颠覆性篡改、魔性解构与低俗化改编，这些内容严重背离经典作品精神内核，扰乱网络传播秩序，助长侵权行为，危害行业发展，干扰未成年人形成正确文化认知和现实感知。 专项治理重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等电视剧作品进行“AI魔改”的下列视频：一是严重违背原作精神内核和角色形象，颠覆基本认知，解构普遍共识；二是内容渲染血腥暴力、猎奇低俗，宣扬错误价值观，违背公序良俗；三是存在对中华文化挪用、篡改的突出问题，导致对真实历史时空、中华文明标识产生明显错位认知，冲击文化认同。专项治理同步清理将少年儿童所熟知、所喜爱的动画形象进行改编生成的各类邪典动画。”
可汗学院（Khan Academy）创始人 Sal Khan 建议受益于自动化的企业捐出 1% 的利润帮助被 AI 取代的工人接受重就业培训。他认为这不是慈善，而是符合公司的自身利益，因为如果企业利润飙升的同时失业率增加，可能促使公众支持加强监管和增税，或支持禁止自动化。资助工人重新接受培训对大企业而言是微不足道的，几乎没有任何压力，但对公众而言却具有重大意义。全球最大的十几家公司年利润逾万亿美元，捐出百分之一利润就能创办一个每年有百亿美元的基金，拿出一部分就足以打造一个中心化的技能培训平台。基金可由独立非营利组织运营，通过与企业协调，确保所培训的技能符合市场需求。
Calibre 本月初释出了受争议的更新，引入 AI“讨论”功能。该功能由 Amir Tehrani 于今年 8 月提出，Calibre 作者兼维护者 Kovid Goyal 欣然接受，首个包含 AI 功能的版本于 12 月初释出。他承诺 Calibre 绝对不会未经用户明确同意选择加入的情况下使用第三方 AI 服务。对于用户的反对，他强调不会移除。在更新之后用户会在“视图”菜单下看到 AI 功能“Discuss selected books with AI”。如果没有配置 GitHub AI 的访问令牌或 Google AI 的 API 密钥，或者通过 LM Studio 或 Ollama 本地运行模型，该功能实际上没什么用。对大多数用户而言，它就是几个没什么用的菜单项。对于用户对 AI 的强烈反对，Goyal 也提供了选择，他放出了 Calibre 的所有版本提供下载，用户可以从 0.6.x-8.x 选择任意一个版本使用。目前开源社区还不存在功能上能替代 Calibre 的电子书管理软件。Calibre 加入 AI 凸显出无论用户是否想要，AI 都在缓慢的渗透到我们的生活之中。
MIT Technology Review 采访逾 30 名开发者、科技公司高管、分析师和研究人员后发现，基于大模型的 AI 工具是否加快程序员编程速度不是一个一锤定音的问题。随着一线程序员认识到大模型的局限性，他们对 AI 工具的狂热开始消退。众多研究表明，AI 工具所宣称的生产力提升可能只是一种假象。GitClear 的数据显示 2022 年以来工程师所写代码的持久性——数周内代码不会被删除或重写——提高约 10%，这一改进可能需要归功于 AI。但与此同时，代码的多项质量指标在快速下降。编程问答平台 Stack Overflow 的调查首次显示对 AI 工具的信任度和好感度显著下降。程序员普遍认同 AI 工具的优势在于生成“样板代码”，编写测试、修 bug 以及向新手解释不熟悉的代码。但对于经验丰富的程序员而言，此类任务只占工作量的一小部分，AI 工具对于解决复杂难题帮助不大。基于大模型的 AI 工具也不可避免存在幻觉，它们生成的代码看起来完美，因此很难发现错误。所以使用 AI 工具就像是玩老虎机，有的时候大有帮助，但其它情况可能完全不可靠。
无论你需要不需要，AI 都将进入到你的生活里，其中包括厨房。三星准备在其冰箱产品中集成 Google 的 Gemini AI，识别客户的饮食习惯。在下个月举行的 CES 2026 展会上，三星计划展示新款的 Bespoke AI Refrigerator 冰箱，内置摄像头，能在 Google Gemini 的帮助下自动识别食物，包括放在无标签容器的剩菜剩饭。AI 冰箱将不需要输入信息就能维持食物库存的更新，跟踪食物的加入和移除，并根据剩余食物提供建议。这将是 Google Gemini AI 首次集成到冰箱中，标志着生成式 AI 的应用范围已从手机和笔记本电脑推广到家用智能电器。
印度有一家叫 RRP Electronics 的资金雄厚的公司从事半导体的封装和测试，还有一家贸易公司改变了业务模式拥抱 AI 并更名为 RRP Semiconductor，两家公司没有关联，后者在 AI 热下股价在截至 12 月 17 日的 20 个月内飙升了 55,000%，市值达到 17 亿美元，是全世界 10 亿美元以上市值的企业中股价涨幅最高的。这家公司已经引起了印度监管机构的主意，其营业收入为负，最新财报报告只有两名全职员工，公司股票已被限制每周交易一次。
《时代》今年的年度人物是 AI 时代的主要建筑师——英伟达 CEO 黄仁宇、AMD CEO 苏姿丰、xAI CEO 马斯克(Elon Musk)、Meta CEO 扎克伯格、OpenAI CEO 奥特曼(Sam Altman)、有 AI 教母之称的李飞飞、Anthropic CEO Dario Amodei 以及 Google AI CEO Demis Hassabis。《时代》称，不管好坏，这些人主导了今年的新闻头条，他们开启了机器智能时代，令世人惊叹担忧，他们改变了现状和超越了可能。
咨询公司 Teneo 调查了逾 350 位上市公司 CEO。这些上市公司的年收入都超过 10 亿美元。调查显示，68% 的CEO 计划在 2026 年增加 AI 支出，受访者同时表示目前的 AI 项目只有不到一半产生了超过支出的回报。CEO 们称，AI 在市场营销和客服领域应用最成功，在安全、法律和 HR 等高风险领域面临挑战。Teneo 还调查了约 400 家机构投资者，53% 预计 AI 项目将在六个月内投资开始产生回报。84% 的大型公司——年收入 100 亿美元或以上——CEO 认为 AI 项目的投资需要逾六个月时间才能产生回报。此外 67% 的 CEO 认为 AI 将增加公司入门级员工人数，58% 的 CEO 认为 AI 将增加领导层人数。
苹果周三发布了最受欢迎应用和游戏年度榜单。在美国市场，OpenAI 的 ChatGPT 应用位居 2025 年免费应用（不包括游戏）下载量榜首。紧随其后的是 Threads、Google、TikTok、WhatsApp、Instagram、YouTube、Google Maps、Gmail 和 Google 的 Gemini。ChatGPT 去年排名第四，榜首是拼多多的跨境购物应用 Temu。ChatGPT 应用于 2023 年 5 月在 iPhone 上发布，虽然表现不凡，但在 2023 年它未能进入前十。
迪士尼改变了其对于 AI 公司使用其版权角色的立场，宣布与 Open AI 达成合作，向 Open AI 投资 10 亿美元，获得额外认股权证的权利。作为协议的一部分，迪士尼允许 Open AI 使用其逾 200 个版权角色制作短视频和图像，这些角色来自迪士尼、漫威、星球大战和皮克斯。新功能预计将于 2026 年通过 OpenAI 的视频生成平台 Sora 和 ChatGPT 推出。部分用户创作的短视频也将会在 Disney+ 上推出。协议不包含任何角色肖像或声音的使用权。迪士尼的员工也将可以使用 OpenAI 工具构建新产品。
与微软、Google、亚马逊和 Meta 等科技巨头不同，苹果在 AI 热下非常保守，没有将 AI 视为天要塌下来需要立即采取行动的事情。今年初，由于 AI 战略匮乏，苹果饱受批评，反映在市值上就是股价大跌。2025 年上半年，苹果在七大科技巨头中表现倒数第二，股价下跌了 18%。但随着对 AI 巨额投资的质疑，情况发生了逆转，苹果股价飙升 35%，此前的宠儿 Meta 和微软则股价暴跌，英伟达的表现也不如苹果。标普 500 指数同期上涨 10%，科技股为主的纳斯达克 100 指数上涨了 13%。目前苹果的市值达到 4.1 万亿美元，超过了微软，正逼近英伟达。财富管理公司认为苹果的股票从某种程度上是反 AI 的。
27 岁的 Sam Kirchner 在旧金山参与组建了反 AI 组织 Stop AI。该组织遵循典型的行动主义剧本：散发传单，每月组织一次游行示威，组织讨论，制作 T 恤。该组织领导人明确表示反对暴力，认为暴力在道德上不可接受。但随着生成式 AI 的流行，Kirchner 觉得 AI 对人类构成迫在眉睫的生存威胁，同时对组织的进展缓慢或力度不够而感到沮丧和愤怒。最终他在攻击了 Stop AI 现任领导人后与组织决裂，同时销声匿迹。他已经失踪了两周，朋友担心他的安全，而旧金山警方则警告他可能持有武器，可能会袭击 OpenAI 的雇员。哲学家、历史学者、熟悉 Kirchner 且参与过 Stop AI 活动的 Émile P. Torres 认为，人很容易陷入末日论，这种 AI 末日论在硅谷随处可见。Stop AI 成员不相信他会对公众构成威胁，他们更担心其身心健康。
根据 Nuffield Trust 智库的一项研究，三成英国全科医生在会诊时使用 AI 工具如 ChatGPT，由于 AI 工具不可避免存在幻觉，使用这些工具可能会导致医生犯错和面临诉讼。研究调查了 2108 名家庭医生，598 人（28%）的人表示已在使用 AI 工具，男性医生（33%）使用 AI 的比例高于女性医生（25%），富裕地区医生使用 AI 的比例远高于贫困地区。报告指出，无论是否使用 AI，绝大多数全科医生都担心诊所可能会面临“职业责任和医疗法律问题”、“临床错误风险”以及“患者隐私和数据安全”问题。调查还发现，使用 AI 工具的医生将节省下来的时间用于休息而不是接诊更多患者。
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，AI 聊天机器人擅长改变人的政治观点，在使用不准确信息时其说服力更惊人。研究人员通过众包平台招募了近 7.7 万名参与者，付费让他们与 OpenAI、Meta 和 xAI 等公司的 AI 聊天机器人进行对话。研究人员首先询问了参与者在不同政治议题的立场，然后 AI 聊天机器人会尝试改变他们的想法接受相反的立场。研究显示 AI 聊天机器人非常擅长担任政治说客。研究人员发现，AI 提供的大量信息中包含了很多不准确的断言，而“最具说服力的模型和提示策略产生的信息准确率最低”。研究中 AI 聊天机器人给出的声明中有 19% 被认为“基本不准确”。研究人员担心，极具说服力的 AI 聊天机器人可能会被无道德原则的人利用，用于宣传激进的政治或宗教意识形态，或在地缘政治对手之间煽动政治动乱。
过去一个月内存和 SSD 等存储产品价格飙升，短期内这一趋势无法缓解，而主要内存和存储制造商之一的美光宣布了令消费者更沮丧的消息：它将押注 AI 退出消费者内存和存储业务，砍掉了面向消费者的品牌英睿达（Crucial）。美光并没有停止制造内存和 SSD 等存储产品，而是这些产品将只面向企业销售，服务于利润更高的 AI 数据中心市场。
Google DeepMind 在 2020 年 11 月宣布了它的 AI 工具 AlphaFold2，2021 年发布了 AlphaFold2 代码和数据库。问世五年来，AlphaFold2 不仅改变了结构生物学的研究方式，也推动了计算生物学的进步。不过将其生物学洞见转化为药物开发等实际应用仍需时间。AlphaFold 数据库目前已收录超过 2.4 亿个结构预测，覆盖绝大多数已知蛋白质，为全球 100 多个国家的 330 万名研究者提供支持。如今科学家已利用 AlphaFold2 设计应对抗生素耐药性的方案、寻找疟疾等疾病的新疗法，并深入理解疾病机制、加速靶向药物开发。
一辆 Waymo 无人驾驶出租车在旧金山碾过了一只未拴绳的狗，而几周前该公司的另一辆无人驾驶出租车撞死了一只备受邻居喜爱的猫。目前不清楚狗的状况。事故发生在 Scott 和 Eddy 街的交叉路口附近。一名自称是乘客的 Reddit 用户发帖称其孩子目睹了整个过程，表示当时他们一家参加完一场圣诞树点灯仪式后回家。美国国家公路交通安全管理局的记录显示，自 2021 年以来 Waymo 无人驾驶出租车至少卷入了 14 起动物碰撞事故。Waymo 发言人对此事表达了遗憾，表示会吸取教训，同时强调该公司的事故伤亡率远低于人类司机。人类司机每年都会在驾车过程中撞到数百万只动物。
Linux 作者 Linus Torvalds 在韩国首尔举行的 Linux 基金会开源峰会上接受采访时表达了对 vibe coding（AI 辅助编程）的积极看法，认为它能帮助人们完成原本无法完成的计算机任务，但从代码维护的角度看在生产代码中使用 AI 生成代码是一个非常糟糕的想法。Torvalds 说今天的计算机比他当年学编程时的计算机复杂得多，vibe coding 为新手提供了一条进入计算机领域的途径。Torvalds 本人并没有使用 AI 辅助编程，他表示他从拒绝新想法转向拥抱推动新想法，反对那些墨守成规的资深维护者。他称在内核中 Rust 语言不再是实验性质的语言，而 AI 爬虫对开源基础设施产生了巨大影响，部分开发者也被发现滥用 AI 工具向内核维护者递交了虚假的 Bug 报告和安全警告，但问题还不是太严重。
WSJ 报道称，恐惧驱动了中美 AI 冷战。美国目前在 AI 领域拥有领先优势，拥有最先进最强大的 AI 模型，最先进的 AI 芯片，私人投资者仅仅今年上半年就向 AI 创业公司投资了 1040 亿美元。但中国拥有更多的 AI 工程师、更低的成本，更快的发展速度，以及更充足的能源，正利用国家主导优势在能源价格廉价的内蒙古等地加速建造计算集群，计划到 2028 年将数百个数据中心连接起来，建立一个称之为“国家云”的共享计算池。中国还向电网投入数千亿美元支持 AI 训练和普及。根据 Chatbot Arena 的数据，中国 AI 模型在从编码到视频生成的任务中都排名前列。前 OpenAI 董事 Helen Toner 指出，美国人并不知道通过更先进的芯片提升算力能持续产生更强大的 AI 模型。如果性能停滞不前，即便 OpenAI 等公司投入巨资，中国仍有机会与之竞争。
Mozilla 周四宣布正在为 Firefox 浏览器开发一个新的可选浏览模式 AI Window，在该模式下用户可以与 AI 助手和聊天机器人互动。AI Window 将成为 Firefox 的三种浏览体验之一，与现有的经典窗口和隐私浏览窗口并列。在 AI Window 中用户可以选择使用哪种 AI 模型。
