日均烧掉 5 个亿!谷歌这份败家财报,把华尔街都给整不会了
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AI 到底能不能赚钱?给 AI 烧钱是不是太多了? 稍微看点 AI 圈新闻的差友们心里,肯定有上面这两个嘀咕。 但就在前两天,谷歌的母公司 Alphabet (为了方便后续阅读,仅以谷歌替代)发布了最新的四季度财报, 再次把 AI 悲观论者的脸给打肿了。
在最新财报中,谷歌总营收同比增 18%,这是他们在第三季度实现首次营收破千亿之后再创新高。 如此一来, 2025 年谷歌的营收首次超过 4000 亿美元,全年净利润达 1321.70 亿美元,同比增长了接近 3 成。
这是谷歌在面对 AI 将要颠覆传统搜索叙事下,给出的最完美的回击。 但更让外界震惊的是,谷歌居然打算从这里面拿出将近一半的收入,也就是 1800 亿美元的天价资金,在 2026 年继续给 AI 加把火。 要知道,这个数字几乎是谷歌 2025 年投入的两倍,比外界预估的 1200 亿美元左右也多了足足 50%。
前几天,meta 说是要在新的一年给 AI 投入 1350 亿美元,就已经引发外界的争议,不少人觉得小扎是不是 AI 入脑疯掉了。 结果,谷歌反手来了个超级加倍。 给大家简单算笔账,1800 亿的预算,意味着谷歌将在今年, 每天花 5 亿美元去增配数据中心、芯片和电力等 AI 相关配套。 简直可以说,谷歌都不是在简单地追加 AI 领域投资,而是想用自己雄厚的现金实力,强行拉开自己与竞争对手的基建配套。 我一下子都想不出还有什么公司,能够富到一口气拿这么多钱,单独跟谷歌掰掰手腕。 而且愿意给出这么多钱继续烧 AI 的热炕,谷歌也不是大傻子,因为他们已经在向世人证明,AI 已经开始给谷歌赚钱了。 就拿前两年天天被大家质疑要完蛋的搜索广告,谷歌完美诠释了你大爷还是你大爷。
根据四季度财报显示, 谷歌搜索营收不降反增 17%,之前被视作可能会干掉传统搜索的 AI 们,在劈柴哥眼里伤害为 0:"我们没有看到任何蚕食的证据",甚至稍加利用反倒成了全能龙魂,让自家的搜索变得更强了。。。 因为他们通过在 AI 模式与 AI 概览里上线超过 250 项更新,并集成了 Gemini 3。 这么一番操作下来,美国地区日均 AI 模式查询量已然翻倍,而且查询平均长度比传统搜索更是翻了三番。
不仅如此,在谷歌众多业务中,云业务成为了最大亮点,四季度谷歌云收入同比接近暴涨 50%,到 2025 年末, 谷歌云的年化营收已超过 700 亿美元。 而这种迅猛的增长,依旧来源于 AI 的助力,因为企业 AI 基础设施、企业 AI 解决方案,谷歌家都卖得相当不错。 除了这些基本盘,对于谷歌来说,2025 年下半年的 AI 圈简直就是捷报频传。 从 Gemini3 的发布宣告自己王者回归后,用户数激增,特别是 Nano Banana 发布后,光是在第三季度,谷歌就新增了 2 亿用户,第四季度又增加了 1 亿用户,在整体规模上已经逼近了隔壁龙头 OpenAI。
另一边,谷歌的全栈式 AI 优势还在不断放大,TPU 的大放异彩不仅在外部市场打响了知名度,内部 AI 成本也爽到了,断崖式缩减。 劈叉哥表示,通过 "模型优化、效率提升和利用率改进",去年 Gemini 的服务单位成本已经足足降低了 78%。 这也是为啥谷歌能够把 API 价格压到了每百万 Token 只需 0.5 美元的超低价,这种软硬件协同的降维打击,几乎让二线 (或许并非二线)AI 厂商们跟不上节奏了。 当然了,谷歌还成功拿下了苹果的大单, 直接让 Gemini 成为了全球数十亿台苹果设备的大脑。
尽管外界普遍将其看作是防御性胜利,但这无疑是谷歌发展史上里程碑式的一刻。 后续的影响估计会慢慢展现出来,这么光明的未来,我都有点不敢想象了。 随着 AI 竞赛的愈演愈烈,在 2026 年的 AI 战场上,限制瓶颈不再仅仅是算力,电力等基建设施或许才是重中之重,而在现阶段,美国老旧的电网系统和漫长的电力接入周期,已成为制约数据中心建设的最大障碍。 为了保障 AI 竞赛中的身位,谷歌在年底还大举布局能源产业, 出资 47.5 亿美元 收购了清洁能源开发商 Intersect Power。
这也让谷歌可以直接绕过老体系,在数据中心选址的同时,建设配套的光伏、风电及电池储能系统。 总感觉谷歌家里有高人啊,这都开始兵马未动粮草先行了。 不过话虽如此,财报看上去是全面开花,但谷歌的股票在当天却出现了过山车式的反复震荡:盘后曾跌 7.5%,市值瞬间蒸发约 3500 亿美元,后反弹转涨,盘后一度转涨超 4%,市值在数分钟内剧烈波动约 8000 亿美元,然后又转跌。
这种股价表现, 其实也在一定程度上反映了当下市场的矛盾心态:一方面被谷歌全面飘红的财报吓到,另一方面被谷歌烧钱的狠劲儿惊到。 说到底,大家还是对现阶段的 AI 犯嘀咕,会琢磨会不会是前两年元宇宙、web3 的泡沫重演,哪怕是轰轰烈烈的互联网浪潮,在终极爆发前,也有过一段不堪的泡沫期。 而且,这波谷歌的钞能力背后,还在一定程度上转为折旧压力。 1800 多亿美元的资本支出,不少会变成账面上的折旧费用,即便今年谷歌营收继续高歌猛进,它净利润增速也极有可能因为这笔天文数字般的基建投入而放缓,这对投资人来说显然不是什么好事。 但谷歌好像对这些波动并不在意,可能在他们看来,AI 的竞争已经有点 "重" 起来了。 拼芯片、土地和电力、水利这些资产,短期牺牲一部分利润,去囤地、去买电、去造芯,怎么看都是构建一道更扎实护城河的一步罢了。
突然觉得,AI 竞赛的下半场,已经不再是几个天才程序员,在硅谷车库里写写代码就能颠覆世界的剧本了 (好像本来也不是)。 但眼看着它正在变成一场极其烧钱、极其重资产、甚至带点 "大工业时代" 色彩的资源战争。 谷歌这么一挥手就是 1800 亿天价,AI 的准入门槛已经高到普通大厂都没法直视的地步了。 我们也不禁在想,这条路真的对吗,如果 AI 在进化成我们心理的终极形态之前,还需要几个大的飞跃,现有的资源能够撑得住吗? 难道说,任何的发展瓶颈,归根结底都是资源的多少? 或许事实就是这样,很不美学,但挺科学? 来源:差评君 |
